네트워크의 강점 또는 사회적 자본은 다양한 방식으로 체계적 회복력에 동등하게 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 병원의 회복력은 직원의 헌신과 팀 정신에 따라 달라질 가능성이 높으며, 이는 부담 분담, 정보 공유 및 동료 학습의 범위에 영향을 미칩니다(Kruk et al., 2015 ). 실험적 증거에 따르면, 팀 빌딩 이후에 그룹은 새로운 도전에 더 잘 적응합니다(Randall et al., 2011 ). 직원 교체, 추가 모집, 이동성 및 재배치는 모두 네트워크를 통해 조직될 수 있습니다. 위기 상황에서 네트워크는 중요한 리소스가 될 수 있습니다. 현재 영향을 받지 않는 네트워크 노드는 가장 영향을 받는 노드를 도울 수 있으므로 서로에 대한 보험 역할을 할 수 있습니다. 이러한 구조는 공통 목표 또는 호혜성을 통해 지원될 수 있지만(Ostrom, 2003 ) 집단적 실패가 발생하지 않도록 충분히 크거나 모듈식이어야 할 수도 있습니다. 예를 들어, 직원 수준의 빠른 일시적 증가를 가능하게 함으로써 네트워크는 유연성에도 기여합니다.
마지막으로, 정책(또는 관리)은 제도적 구조를 형성하고 따라서 충격에도 불구하고 시스템이 기능하도록 유지하기 위한 모든 노력의 조건을 형성하기 때문에 중요한 역할을 합니다(예: Briguglio et al., 2009 ; OECD, 2012 ; Thomas et al., 2021 ). 엄격한 기준과 규정을 설정하는 정책은 유연성의 범위를 제한할 수 있고, 중앙 집중화된 기관은 분산된 네트워크의 운영을 차단할 수 있습니다. 동시에 정책은 개별적으로는 비용이 많이 들지만 집단적으로는 유익한 특정 준비 및 위기 개입을 시행할 수도 있습니다. 극단적인 예로, 회사는 특정 의료 장비를 생산하도록 명령받을 수 있습니다. 그러나 보다 일반적으로 정책과 관리가 인센티브와 역인센티브를 만들어 시스템 회복력에 영향을 미치지만 반드시 의도한 것은 아닙니다. 국가 간 시스템 간의 상당한 차이는 서로 다른 정책의 장기적 의미를 증명합니다.
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