| 새로운 제약 조건은 기후 예측의 불확실성을 줄이는 데 유용한 도구입니다. 이는 과거 및 미래의 지구 시스템 모델(ESM) 시뮬레이션과 관측 데이터 간의 통계적 관계에 기반합니다. 6 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 물리적 메커니즘에 근거한 과거와 미래 모델 예측 간의 상관관계를 파악함으로써, 새로운 제약 조건은 모델 출력값을 관측값과 일치시켜 미래 기후 예측의 정확도를 향상시킵니다. 여러 연구에서 과거 기온 기록을 이용하여 미래 기후 예측에 제약 조건을 적용했으며, 주로 탐지 및 귀인 방법을 통해 인위적 신호와 자연적 변동성을 분리했습니다. 8 , 19 , 20 , 21 , 25
본 연구는 특정 수준의 지구 온난화에 대한 TCR 및 누적 탄소 예산의 불확실성을 줄이기 위해 새로운 제약 조건 프레임워크를 적용한 연구를 기반으로 합니다. 6 , 19 , 20 , 25 Tokarska et al. 20은 최근 관측된 지구 온도 추세가
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