그림 4. 미토콘드리아 유래 소포의 역동성을 생세포 영상으로 관찰한 결과

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그림 5. 생세포 이미징에서 소포체 막과 내강의 구별

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영상 S2. SAFT를 이용한 미토콘드리아 유래 소포의 생세포 이미징

동영상 (240.91MB)

비디오 S3. SAFT를 이용한 미토콘드리아 유래 소포 및 소포체의 생세포 이미징

동영상 (177.36MB)

비디오 S4. SAFT를 이용한 소포체 막과 내강의 실시간 세포 영상 촬영

논의

SAFT는 다양한 SR 모델 아키텍처와 호환되며 3D 이미징에 적용할 수 있습니다( 그림 S16 ). 29 , 30 특히 SAFT의 정확도는 노이즈 제거 모델의 효율성에 따라 달라집니다. 노이즈 제거가 부정확하면 오류가 발생할 수 있습니다( 그림 S10 D). 고급 노이즈 제거 모델을 통합하면 효율적이고 정확한 노이즈 감소를 통해 SAFT의 전반적인 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 그러나 SAFT는 회절 한계 이미지에 의존하기 때문에 나노 규모 단백질 복합체를 이미징할 때 아티팩트를 억제하는 데 어려움이 있습니다. 생세포 SR 이미지에서 아티팩트를 더욱 정량화하고 줄이기 위해 생세포 SMLM을 SAFT에 통합했습니다.